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张大斌   更新日期: 2024年4月2日
张大斌,男,汉族,1969年7月生,潜江人,民盟,博士研究生学历,工学博士学位,教授,博、硕导。
工作单位   华南农业大学数学与信息学院
行政职务  主任
邮政编码  510642
通讯地址  广东省广州市天河区五山路483号
单位电话  020-85285396
邮箱地址  zdbff@aliyun.com
个人简介
2007年毕业于武汉大学计算机学院计算机软件与理论专业,获工学博士学位,主要研究数据挖掘技术。1995年9月至1998年7月清华大学智能技术与系统国家重点实验室和华中师范大学联合培养硕士研究生,获计算机应用硕士学位,主要研究专家系统。2008年3月至2010年7月中国科学院数学与系统科学研究院管理科学与工程专业博士后,主要从事经济预测预警系统研究。2011年5月至2013年6月中国科学院自动化研究所控制科学与工程二站博士后,主要从事智能优化与信用风险管理研究。2016年11月至2017年2月美国北卡罗来纳大学夏洛特分校访问学者。近年来主持或承担了多个研究项目:主持国家自然科学基金面上项目“农产品市场价格波动多尺度预测的智能集成建模方法与预警机制研究”,(编号:71971089);主持国家自然科学基金面上项目“基于数据挖掘的行业景气预测预警模型研究”(编号:70971052);主持教育部人文社会规划项目“精准扶贫背景下的惠农政策成效评价研究:基于公共品供给效率视角”(编号:16YJA630073);主持博士后基金“行业景气预测预警中的智能方法与可视化技术研究”(编号:20080440539),博士后基金“面向突发公共事件的跨媒体协同决策系统及其关键技术研究”(编号:2012M510607);主持广东省自然科学基金“基于智能集成建模技术的农产品市场预测预警研究”(编号:2016A030313402);主持广东省哲学社会科学规划项目“我国惠农政策的绩效评价研究:基于公共品供给效率视角”(编号:GD15CG16);主持广州市社会科学规划智库课题“广州深入推进农业供给侧结构性改革研究”(编号:2017GZZK20);主持教育部高校自主科研项目“中国农村社会问题预测预警与政策仿真平台研究”(编号:CCNU09B01003);承担中国科学院知识创新工程“全球经济监测与政策模拟仿真平台研究”(编号:KACX1-YW-0906);承担国家863课题“SOC软硬件协同设计的关键技术研究”(编号:2002AA1Z1490)。现为中国决策科学学会常务理事,中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会委员,中国经济数学学会区块链专委会委员,广东省机械工程学会物流工程分会理事、广东省机械工程学会人工智能分会理事,广东省计算机学会大数据专委会委员,广东省管理科学与工程教学指导委员会委员。International Journal of Digital Content Technology and its Applications以及Advances in Information Sciences and Service Sciences国际杂志编委。现在主要研究方向是预测与决策、数据挖掘、商务智能和信息系统,行业领域包括农产品市场、农业政策、金融风险管理、电子商务推荐以及经济景气等。
工作经历
1989,7~1995,9 长江大学物理系,讲师
1998,7~2003,7 华中师范大学电子与计算机研究所,清华大学智能技术与系统国家重点实验室, 副教授,硕士生导师
2003,7~2015,5 华中师范大学信息管理学院,中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室,教授,博士生导师
2015,6至今,华南农业大学数学与信息学院, 教授,博士生导师。期间北卡罗来纳大学夏洛特分校访问学者。
教育经历
1987,9~1989,6 长江大学物理系,物理教育专业
1995,9~1998,6 清华大学和华中师范大学联合培养硕士研究生,计算机应用
2003,9~2007,12 武汉大学计算机学院博士研究生,计算机软件与理论专业
2008,3~2010,7 中国科学院数学与系统科学研究院博士后,管理科学与工程专业
2011,5-2013,6 中国科学院自动化研究所博士后,控制科学与工程专业
获奖荣誉
武汉市第二届自然科学优秀学术论文二等奖 ,“A novel FPGA-based clustering analysis method for business cycle indicator selection”,武汉市人民政府
湖北省优秀本科学位论文指导教师,“基于点击流数据的电子商务企业客户识别研究”,湖北省人民政府
学会优秀报告奖,“基于数据挖掘的行业景气预测预警”,湖北省系统工程学会
湖北省社会科学优秀青年学者,“用计算科学的方法探索经济与社会问题”,湖北省社会科学联合会
国际会议优秀组织奖,BIFE2011国际会议,亚太商务智能与计算科学学会
社会、学会及学术兼职
现为中国决策科学学会常务理事,中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会委员,中国经济数学学会区块链专委会委员,广东省机械工程学会物流工程分会理事、广东省机械工程学会人工智能分会理事,广东省计算机学会大数据专委会委员,广东省管理科学与工程教学指导委员会委员。International Journal of Digital Content Technology and its Applications以及Advances in Information Sciences and Service Sciences国际杂志编委。
研究领域
预测与决策、数据挖掘、商务智能和信息系统,行业领域包括农产品市场、农业政策、金融风险管理、电子商务推荐以及经济景气等
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目“农产品市场价格波动多尺度预测的智能集成建模方法与预警机制研究”(编号:71971089)直接经费:48万元
[2] 国家自然科学基金“基于数据挖掘的行业景气预测预警模型研究”(编号:70971052)经费:26万元
[3]教育部人文社会规划项目“精准扶贫背景下的惠农政策成效评价研究:基于公共品供给效率视角” (编号:16YJA630073)经费:10万元
[4] 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“我国惠农政策的成效评价研究——基于公共品供给效率视角”(编号:GD15CGL16)经费:3万元
[5] 广东省自然科学基金“基于智能集成建模技术的农产品市场预测预警研究”(编号:2016A030313402)经费:10万元
[6] 广州市社会科学规划智库课题“广州深入推进农业供给侧结构性改革研究”(编号:2017GZZK20),经费:10万元
[7] 博士后基金“行业景气预测预警中的智能方法与可视化技术研究”(编号:20080440539)经费:3万元
[8] 博士后基金“面向突发公共事件的跨媒体协同决策系统及其关键技术研究”(编号:2012M510607)经费:5万元
[9] 教育部高校自主科研项目“中国农村社会问题预测预警与政策仿真平台研究”(编号:CCNU09B01003)经费:10万元
[10] 中国科学院知识创新工程“全球经济监测与政策模拟仿真平台研究”(编号:KACX1-YW-0906)经费:970万元
[11] 国家863课题子课题“SOC软硬件协同设计的关键技术研究”(编号:2002AA1Z1490)经费:5万元
[12] 广东省高水平大学建设项目“面向质量安全可追溯的农产品流通物联网数据融合关键支撑技术研究”经费:20万元
[13] 湖北省创新群体项目“基于云计算的知识集成与服务研究”(编号:2011CDA116)经费:40万元
[14] 部属高校财政部修购项目“知识挖掘与智能服务”实验室建设,经费:430万元
[15] 武汉铁路局工务处电子政务系统,经费:20万元
[16] 长江大学国际学院管理信息系统,经费:5万元
[17] 楚天激光打标控制系统,经费:2万元
[18] 华北石油管理局采油五厂生产经营管理信息系统,经费:10万元
[19] 国家95攻关课题“商业MIS框架辅助生成专家系统”经费:13万元
[20] 吉林电力公司办公自动化系统,经费16万元
[21] 清华大学重点实验室开放课题“多策略学习在KDD中的应用研究”经费:2万元
发表论文
[1]Liling Zeng; Liwen Ling; Dabin Zhang*; Wentao Jiang. Optimal forecast combination based on PSO-CS approach for daily agricultural future prices forecasting,Applied Soft Computing, 2023,1 :  132. (SCI)
[2]Wentao Jiang; Liwen Ling; Dabin Zhang*; Ruibin Ling; Liling Zeng. A Time Series Forecasting Model Selection Framework using CNN and Data Augmentation for Small Sample Data,Neural Processing Letters, 2023,2 (SCI)
[3]Dabin Zhang; Ruibin Lin; Tingting Wei; Liwen Ling; Junjie Huang; A novel deep transfer learning
framework with adversarial domain adaptation: application to financial time-series forecasting, Neural Computing and Applications, 2023, 35:24037-24054. SCI
[4]Wentao Jiang; Dabin zhang; Liwen Ling; Guotao Cai; Lling Zeng; Time series to imaging-based deep learning model for detecting abnormal fluctuation in agriculture product price, Soft Computing, 2023, 27:14673-14688. SCI.  
[5]张大斌; 曾芷媚; 凌立文; 林锐斌; 基于多特征融合深度神经网络的玉米期货价格预测, 中国管理科学, 2024. CSSCI.
[6]Ruibin Lin; Xing Lv; Huanling Hu; Liwen Ling; Zehui Yu; Dabin Zhang; Dual-stage ensemble approach using online knowledge distillation for forecasting carbon emissions in the electric power industry, Data Science and Management, 2023, 6(4):227-238.
[7]张大斌,曾莉玲,凌立文.基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型[J].运筹与管理,2023,32(01):127-133. CSSCI.
[8]Boting Zhang; Liwen Ling; Liling Zeng; Huanling Hu;Dabin Zhang*. Multi-step prediction of carbon emissions based on a secondary decomposition framework coupled with stacking ensemble strategy, Enviromental Science and Pollution Research,2023, 30 (27) :71063-71087. (SCI)
[9]Wentao Jiang; Dabin Zhang; Liwen Ling ; Ruibin Lin; Time Series Classification Based on Image Transformation Using Feature Fusion Strategy[J]. Neural Processing Letters,2022,3 (SCI)
[10]Xiaobing Zheng; Kun Liang; Qiang Xia;Dabin Zhang; Best Subset Selection for Double-Threshold-Variable Autoregressive Moving-Average Models: The Bayesian Approach[J]. Computational Economics, 2022,59:1175–1201 (SCI)
[11]张大斌,吕兴,凌立文.一种考虑偏移误差的组合预测权重调整优化策略[J].河南科技大学学报(自然科学版),2023,44(03):89-95+10.北大核心
[12]王泳欣,张大斌,车大庆,吕建秋.面向不平衡数据集分类的LDBSMOTE过采样方法[J].统计与决策,2022(18):58-63.CSSCI.
[13]张大斌,张博婷,凌立文,曾莉玲.基于二次分解聚合策略的我国碳交易价格预测[J].系统科学与数学2022, 42(11):3094-3107.北大核心
[14]方雪清,吴春胤,俞守华,张大斌,欧阳庆.基于EEMD-LSTM的农产品价格短期预测模型研究[J].中国管理科学,2021,29(11):68-77.CSSCI.
[15]凌立文,陈诗欣,张大斌,张博婷.基于多时间尺度组合策略的我国猪肉价格预测研究[J].系统科学与数学,2021,41(10):2829-2842.北大核心
[16]汤海林,林亚松,张大斌.特征选择和聚类分析的图像分类模型[J].现代电子技术,2021,44(08):45-48. 北大核心
[17]张大斌,李倩,陈善盈,凌立文.考虑协整的VECM-CoinSVR区间预测组合模型[J].系统工程理论与实践,2021,41(11):3020-3030.CSSCI,EI.
[18]Xiaobing Zheng; Kun Liang; Qiang Xia*; Dabin Zhang;Best Subset Selection for Double-Threshold-Variable Autoregressive Moving-Average Models The Bayesian Approach[J],Computational Economics,2021,7.(SCI)
[19]Fei Tang; Dabin Zhang*; Xuehua Zhao; Efficiently deep learning for monitoring Ipomoea cairica (L.) sweets in the wild[J],Mathematical Biosciences and Engineering ,2021,18(2):1121-1135.(SCI)
[20]张大斌,陈政希,黄玉宣,王楠,林婉,潘镇飞.基于奇异谱分解的玉米价格多尺度组合预测[J].安徽农业科学,2020,48(15):241-246+250.
[21]张大斌,蔡超敏,凌立文,陈善盈.基于CEEMD与GA-SVR的猪肉价格集成预测模型[J].系统科学与数学,2020,40(06):1061-1073.
[22]汤海林,张大斌.关于配送线路的混合禁忌搜索自整定仿真研究[J].计算机仿真,2020,37(09):415-418+473.
[23]Dabin Zhang; Shanying Chen; Liwen Ling ; Qiang Xia;  Forecasting agricultural commodity prices using model selection framework with time series features and forecast horizons, IEEE Access, 2020, 8: 28197-28209.     (SCI)
[24]Dabin Zhang; Qian Li; Amin W. Mugera; Liwen Ling*. A Hybrid Model Considering Cointegration for Interval-valued Pork Price Forecasting in China[J]. Journal of forecasting, 2020,39(8):1324-1341. (SSCI)
[25]Liwen Ling; Dabin Zhang* ; Shanying Chen; Amin W. Mugera;  Can online search data improve the forecast accuracy of pork price in China?, Journal of Forecasting, 2020, 39(2): 671-686. (SSCI)
[26]吴雨芯,蔡婷,张大斌.移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的算力交易与定价[J].计算机应用,2020,40(09):2683-2690.
[27]吴雨芯,蔡婷,张大斌.基于层级注意力机制与双向长短期记忆神经网络的智能合约自动分类模型[J].计算机应用,2020,40(04):978-984.
[28]Liwen Ling; Dabin Zhang* ; Amin W. Mugera; Shanying Chen; Qiang Xia; A Forecast Combination Framework with Multi-Time Scale for Livestock Products’ Price Forecasting, Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019: 1-11.  (SCI)
[29]Dabin Zhang, Chaomin Cai, Shanying Chen, Liwen Ling;An Improved Genetic Algorithm for Optimizing Ensemble Empirical Mode Decomposition Method,Systems Science & Control Engineering, 2019,7(2), 53-63.[EI]
[30] Liwen Ling; Chaomin Cai; Dabin Zhang* ;  An Ensemble Model with Grey Clustering for Hog Price Prediction, The Journal of Grey System, 2019, 31(3): 14-28.     (SCI)
[31]凌立文,陈善盈,张大斌.考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正[J].系统工程学报,2019,34(03):289-300+421.
[32]凌立文,张大斌*.组合预测模型构建方法及其应用研究综述[J].统计与决策,2019,35(01):18-23.
[33]张大斌,许翔宇,凌立文,蔡超敏.基于双重效应因素模型的广东省危房改造政策成效评价[J].湖北农业科学,2019,58(01):146-154.
[34]杨静,张大斌,方洁凤,李培汉.基于优化EEMD和支持向量机的国内大豆价格预测[J].广东农业科学,2019,46(11):134-140.
[35]许翔宇,张大斌,凌立文,蔡超敏.基于农民满意度视角的广东省精准扶贫政策成效评价[J].广东农业科学,2018,45(03):155-164.
[36]凌立文,蔡超敏,张大斌.精准扶贫政策实施的区域差异性比较研究——基于对广西玉林市和广东湛江市的考察[J].广东农业科学,2017,44(06):139-144.
[37]凌立文,张大斌.广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法[J].生态经济,2017,33(06):161-166.
[38]凌立文,蔡超敏,余平祥,张大斌.广东省经济增长与工业三废关系研究——基于数量脱钩与速度脱钩的视角[J].中国管理科学,2016,24(S1):948-954.
[39]蔡超敏,凌立文,牛超,张大斌.国内猪肉市场价格的EMD-SVM集成预测模型[J].中国管理科学,2016,24(S1):845-851.
[40]张大斌,杨斯琪,夏有新,李延晖. 一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略[J]. 运筹与管理,2016,02:190-196+275. [国家自然科学基金委指定的A级期刊]
[41]杨凤萍,张大斌. 差分进化神经网络集成的用户偏好模型构建[J]. 微型机与应用,2016,08:44-47
[42] Zhang Dabin, Pen Sen. A Novel Forecast Model Based on RS-LSSVM for Business Cycle Index, The 2nd International Conference on Forecasting Economic and Financial Systems, 2015, Beijing, P.R. China, 2015.10.30-11.01
[43]Zhang Dabin, Ye Jia, Zhou Zhigang, Luan Yuqi. A New Fruit Fly Optimization Algorithm Based on Differential, Journal of Systems Science and Information, 2015,(4): 365-373
[44]张大斌, 余超. 基于EMD-SVM 集成模型的国内猪肉市场价格预测, The 2ndInternational Conference on Forecasting Economic and Financial Systems, 2015,Beijing, P.R. China, 2015.10.30-11.01
[45]张大斌,周志刚, 许职, 李延晖. 基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究[J], 中国管理科学, 2015,23(4):40-45 [国家自然科学基金委指定的A级期刊]
[46]张大斌,周志刚, 刘雯, 焦鹏. 上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型[J],系统工程学报, 2015,30(2):165-173 [国家自然科学基金委指定的A级期刊]
[47]张大斌, 江华, 徐柳怡, 张文生. 基于两阶段变异交叉策略的差分进化算法[J], 计算机工程, 2014,40(8):183-189
[48]张大斌, 周志刚, 叶佳, 张文生. 基于随机扩散搜索的协同差分进化算法[J], 计算机工程, 2014,40(7):183-188
[49]张大斌, 李红燕,张文生. 非线性时间序列的小波-模糊神经网络集成预测方法[J],中国管理科学,2013,11(s2):647-651[国家自然科学基金委指定的A级期刊]
[50]张大斌, 杨添柔, 潘玉晨, 周茜. 基于精英协同的混洗差分进化算法及其应用[J],运筹与管理,2013,22(5):17-23 [国家自然科学基金委指定的A级期刊]
[51] 张大斌, 杨添柔, 温梅, 孙莹、周茜. 基于差分策略的鱼群算法及其函数优化应用[J],计算机工程,2013,39(5):18-22,27
[52]张大斌, 彭森, 凡华农 . 一种基于RS-LSSVM的经济景气指数预测模型[J],统计与决策 ,2013,375(3):4-6
[53]张大斌,张景广,彭森. 基因表达式编程在组合预测建模中的应用[J], 系统工程理论与实践,2012,32(3) :568-573 [国家自然科学基金委指定的A级期刊][EI Index]
[54]Zhang Dabin, Zhu Hou, Peng Sen, Zhang Wensheng. Pre-warning rules mining of business cycle based on neural-fuzzy control, Advances in Information Sciences and Service Sciences[J], 2011,3(8): 235-242 [国际期刊][EI Index]
[55] Zhang Dabin, Zhu Hou. A clustering methodology for industry categorization using business cycle[C], The Fourth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization (CSO2011) 2011,5:318-321[EI Index]
[56]张大斌, 凡华农, 邓大才. “建材下乡”政策下中国农村家庭住房消费需求微观经济分析——基于中国农村问题研究中心“建材下乡”调查数据实证分析[J],农业技术经济,2011,(9):73-86
[57]Zhang Dabin, Yu Lean, Wang Shouyang, Xie Haibin. Neural network methods for forecasting turning points in economic time series: an asymmetric verification to business cycles [J], Frontier of Computer Science, 2010, 4(2):254-262 [SCI Index]
[58]张嘉为,张大斌,汪寿阳. 基于TEI@I方法论的通货膨胀问题分析与预测[J], 系统工程理论与实践,2010,30(12):2157-2164[国家自然科学基金委指定的A级期刊][EI Index]
[59]Zhang Dabin, Chen Chong, Tu Huiyuan. Forecasting model selection for time series using global characteristics and neural network [J], Lecture Notes in Decision Sciences, 2009,(12):874-879
[60] Zhang Dabin, Yu Lean, Wang Shouyang, Song Yingwen. A novel FPGA-based clustering analysis method for business cycle indicator selection[J], Frontiers of Computer Science ,2009,3(2):217-225 [SCI Index]
[61]Zhang Dabin, Liu Guiqin, Li Yixue, Wang Shouyang. Multivariate time series modeling and prediction using gene expression programming, Lecture Notes in Decision Sciences, 2009, (11):173-178
[62]张大斌, 朱侯, 李威, 张景广. 一种基于遗传算法的灰色模型在铁路客运量预测中的应用[J], 统计与决策, 2009,300(24):24-26
[63] Zhang Dabin, Wang Jing, Liu Guiqin, Zhu Hou. A new method for clustering analysis based on pseudo parallel genetic algorithms, The 2009 International Conference on Engineering Management and Service Sciences (EMS2009),2009.9 [EI Index]
[64] Zhang Dabin, Zhu Hong, Wang Jing, Liu Guiqin. Forecasting of Customs Export Based on Gray Theory,2009 International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE2009),2009,7 [EI Index]
[65]张大斌, 夏学文, 李元香. 一种可演化的查表式模糊逻辑控制器设计与实现, 计算机科学, 2009,36(3)
[66]张大斌, 王婧, 刘桂琴, 朱侯. 基于伪并行遗传算法的聚类分析方法, 计算机工程与设计, 2009,30(1):171-175
[67]Zhang Dabin, Wang Jing, Liu Guiqin, Zhu Hou. A new fuzzy adaptive genetic algorithms based on variance and entropy, Management Tracks within WiCOM: Information Systems and Management (ISM2008) , 2008,10 [EI Index]
[68]张大斌, 王婧, 刘桂琴, 朱侯. 模糊自适应遗传算法, 计算机工程与设计, 2008,29(18):4783-4788
[69]张大斌, 夏学文, 李元香. 模糊规则在线自调整算法及仿真研究, 计算机应用研究, 2008,25(4):161-166
[70] 张大斌, 夏学文, 李元香. 一种基于PFLC的可演化模糊控制器平台, 计算机科学,2007,34(5):218-222
[71] 饶洋辉, 张大斌. 基于点击流数据的电子商务企业客户识别研究, 管理科学,2006,(4):39-43 [国家自然科学基金委指定的A级期刊
[72]张大斌, 张德喜, 吕少鹏. 电信企业信息化中决策支持系统的构建,计算机工程与设计,2005,26(7):1815-1819
[73]李玉海,张大斌, 吕少鹏. 基于数据仓库技术的电信市场决策支持系统探讨[J]. 计算机应用研究,2005,06:80-82+85
[74]张大斌, 张德喜,吕少鹏. 电信企业信息化中决策支持系统的构建[J]. 计算机工程与设计,2005,07:1815-1818
[75]张大斌, 李玉海,陈绪君. 数字化校园的办公自动化系统开发研究[J]. 现代教育技术,2005,01:69-72+66
[76]袁嵩,朱绍文,张大斌,陈琳,高小新. OAS开发和实施中几个问题的解决方案[J]. 计算机工程与应用,2003,06:114-115+137
[77]陈绪君,胡君红,张大斌,金灿,秦鑫. .NET框架Web Service和.NET Remoting分布式应用解决方案及评价[J]. 计算机应用研究,2003,09:110-112
[78]袁嵩,朱绍文,张大斌,高小新,陈琳. 基于Lotus Domino/Notes办公自动化系统的设计[J]. 计算机与网络,2002,07:49-51+56
[79]周明刚,朱绍文,张大斌,熊伟,朱中煜. 一种激光打标控制系统的软件设计[J]. 微计算机信息,2002,01:56-57
[80]肖毅,朱绍文,张大斌, . 新一代大容量闪存AT29C040在单片机系统中应用[J]. 微计算机信息,2001,11:32-33
[81]黄浩,朱绍文,张大斌,王泉德,胡宏银,陆玉昌. 一种基于Web的分布式信息管理系统[J]. 计算机工程与应用,2001,14:120-122
[82]张大斌,朱绍文. Motif环境下图形编辑系统人机界面的设计[J]. 计算机工程,2001,07:170-171+184
[83]朱绍文,陈绪君,熊伟,肖毅,张大斌. COM及其发展[J]. 计算机工程,2001,09:1-2+13
[84]张大斌,朱绍文,熊伟,朱中煜. 电子商务技术及其发展趋势[J]. 计算机工程,2001,09:7-10
[85]朱绍文,熊伟,张大斌,肖毅,陈绪君. 不完整数据库中关联规则的评估[J]. 计算机工程,2001,11:39-41
[86]张大斌,朱绍文. 用VC++实现多媒体应用程序[J]. 计算机工程,2001,11:145-146+155
[87]张大斌,朱绍文,熊伟,朱中煜. 基于Lotus Domino/Notes办公自动化系统的开发研究[J]. 计算机应用研究,2001,10:14-17
[88]肖毅 ,朱绍文 ,张大斌. 新一代闪存AT29C040在激光打标控制器中的应用[J]. 电子产品世界,2001,12:45-46
[89]肖毅,朱绍文,熊伟,陈绪君,张大斌,宁国勤. 激光打标控制系统中单片机抗干扰的措施[J]. 工业控制计算机,2001,06:59-61
[90]张大斌,朱绍文,肖毅,陈绪君. Web上基于ASP的数据库应用研究[J]. 计算机工程与科学,2001,06:47-49
[91]肖毅,朱绍文,张大斌,陈绪君. 一种计算机控制的激光打标系统的设计与实现[J]. 计算机自动测量与控制,2001,05:21-23
[92]黄浩,朱绍文,王泉德,陆玉昌,张大斌. 基于WAN环境的一种数据传输方式的实现[J]. 计算机工程与设计,2001,03:40-43
[93]肖毅,朱绍文,张大斌. 新一代大容量闪存AT29C040在单片机系统中的应用[J]. 微计算机信息,2001,08:32-33
[94]张大斌,朱绍文. 基于Install SHIELD的应用系统安装程序的设计[J]. 微型机与应用,2001,06:45-47
[95]陈绪君,朱绍文,熊伟,肖毅,张大斌,朱中煜. 用DCOM构建三层结构分布式应用[J]. 计算机与网络,2001,14:31-32
[96]胡宏银,朱绍文,张大斌,王泉德,黄浩,陈菁华,陆玉昌. 用实数编码的遗传算法构造斜决策树[J]. 计算机科学,2001,02:108-110
[97]朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌. 决策树采掘技术及发展趋势[J]. 计算机工程,2000,10:1-3+35
[98]朱绍文,吕少鹏,马力,张大斌,项安波,陆玉昌. 一个基于实例推理的专家系统[J]. 计算机工程与应用,1999,01:127-129
[99]朱绍文,吕少鹏,张大斌,陆玉昌. 商业MIS框架生成系统的知识表示研究[J]. 小型微型计算机系统,1999,12:949-952
[100]项安波,朱绍文,张大斌,吕少鹏. 股票、期货市场信息分析系统[J]. 工业控制计算机,1999,06:46-48
[101]吕少鹏,朱绍文,张大斌,马力,陆玉昌. MDI在商业MIS框架生成系统中的应用[J]. 计算机工程与科学,1999,01:82-87
[102]朱绍文,张大斌,吕少鹏,项安波,陆玉昌. 商业MIS框架设计辅助专家系统的知识处理方法[J]. 计算机工程与设计,1999,04:34-39
[103]朱绍文,吕少鹏,张大斌,陆玉昌. 商业MIS框架生成系统的设计与实现[J]. 计算机工程,1998,08:56-58
[104]张大斌,朱绍文,吕少鹏,陆玉昌. 面向对象数据库设计的研究[J]. 计算机工程,1998,11:10-12
[105]吕少鹏,张大斌,朱绍文,张德喜. Windows联机上下文相关帮助系统的设计[J]. 微型机与应用,1998,12:59-60
专著教材
[1]张大斌 主编.数据挖掘与商务智能实验教程,华中师范大学出版社,2015,1
[2]张大斌. 遗传算法与模糊逻辑的融合设计及其应用,湖北科学技术出版社,2010,4
[3]张大斌 主编. 电子商务系统分析与设计, 华中师范大学出版社,2010,3
[4]Zhang Dabin, Yu Lean, Wang Shouyang. Financial Information Processing Global-link Publisher Hong Kong,2009,7
[5]Ma Caoqun, Yu Lean, Zhang Dabin,Zhou Zhongbao. Global Optimization: Theory Methods & Applications Global-link Publisher Hong Kong,2009,9
[6]张大斌主编. 电子商务技术基础,高等教育出版社,2007,3
[7]张大斌主编. 计算机网络实用技术教程,华中科技大学出版社,2004,9
科研创新
软件著作权:基于区块链的桶装水溯源系统V1.0,登记号:2019SR0422714
指导学生
在读博士生3名,硕士生22名,已毕业硕士研究生51名
我的团队
智能信息工程与管理团队,团队方向:利用互联网、物联网的网络化环境,在大数据背景下,充分发挥多学科交叉优势,立足运筹学、系统工程和计算机技术,以智能科学的理论和方法解决农业经济信息、农业工程信息和工业工程信息中的系统建模、分析、优化、决策和服务等问题。
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