崔金荣-华南农业大学华南农业大学

以下信息为主动公开的研究生招生宣传信息

崔金荣更新日期: 2026年4月2日

崔金荣，女，汉族，1984年12月生，河南省濮阳市人，中共党员，博士研究生学历，副教授，硕导。

个人简介

崔金荣，数学与信息学院副教授，硕士研究生导师，哈尔滨工业大学（深圳）博士，主讲本科生广东省一流线下课程和省级课程思政示范团队课程《数字电路与逻辑设计》（双语和全英课程）、《数值计算》、《时间序列分析》和研究生《数字图像处理》课程。三次荣获校“优秀共产党员”称号，两次荣获学院“科研十佳工作者”称号。荣获华南农业大学2021-2022学年“青年教师教学优秀奖”二等奖。中国计算机学会YOCSEF广州学术秘书和AC 委员，广东省图象图形学会计算机视觉专委会副秘书长，CSIG中国图像图形学学会生物特征识别专委会副秘书长。

主要从事数据挖掘、机器学习、深度学习以及智慧农业等领域的课题研究，主持一项国家自然科学基金面上项目，一项国家自然科学基金青年项目，主持一项广东省自然科学基金面上项目，主持两项重点实验室开放课题。以第一作者/通讯作者发表SCI论文和国际会议论文40余篇。指导硕士研究生已毕业13人，在读研究生共12人，指导研究生已发表期刊论文10余篇，指导本科生获得蓝桥杯国家级一等奖1项，二等奖5项，三等奖3项。数据挖掘竞赛二等奖，并指导本科生发表多篇国际会议论文。

团队多名硕士研究生荣获一等奖学金，并发表多篇中科院一区Top期刊论文（包括TIP,TMI，NN，ACMMM-A类会议）；招生基本要求：1）有家国情怀；2）讲诚信；3)有时间观念；4）有坚定目标，不轻易放弃；5）有毅力，能坚持；6）态度认真，想学东西，而不是简单想混学位；7）有一定科研兴趣和科研探索精神，学术信仰，志同道合，积极跟导师沟通；8）有一定抗压能力与良好心理素质；

工作经历

2015年12月-至今华南农业大学数学与信息学院副教授

教育经历

2003.09-2007.07 郑州大学本科
2008.09-2015.12 哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机应用技术硕士-博士研究生

获奖荣誉

（一）学术奖励
1、广东省计算机学会优秀论文奖，2016年度，Discriminant Non-negative Graph Embedding for face recognition。第一作者。
2、广东省计算机学会优秀论文奖，2018年度，Learning robust latent representation for discriminative regression。第一作者。
3、广州智能工程研究会智能工程研究及应用论文，优秀学术论文奖，On uniqueness of sparse signal recovery, 2019年11月。

社会、学会及学术兼职

中国计算机学会YOCSEF广州AC委员，广东省图象图形学会计算机视觉专委会副秘书长

研究领域

研究领域：
多视图聚类算法，数字图像处理，计算机视觉，智慧农业等

科研项目

1.国家自然科学基金-面上项目，2026-2029，48万，主持
2.广东省自然科学基金-面上项目，2026-2028,10万，主持
3.国家自然科学基金青年项目，30万元。主持，已结题。
4.广东省计算科学重点实验室开放基金，主持，已结题。
5.深圳市视觉目标检测与判别重点实验室开放课题，10万元，主持；
6. 横向课题，哈尔滨工业大学（深圳），21万元，主持；
7.国家自然科学基金面上项目，基于异构二部图模型的多源大规模数据聚类集成算法研究，61976097，2020.01-2023.12，62万元，参与。
8.广东省自然科学基金项目博士启动纵向协同项目，基于深层学习的细粒度图像分类识别方法研究，2017A030310261，2017.05-2020.04，10万元，参与，已结题。

发表论文

[1]崔金荣，何志鹏（硕士）, Dual-Driven Cross-Modal Contrastive Hashing Retrieval Network Via Structural Feature and Semantic Information，Information Fusion，Volume 123, 2025, 103252.
[2]崔金荣，张有柳（硕士）, CSWin-MBConv: A dual-network fusing CNN and Transformer for weed recognition,European Journal of Agronomy,Volume 164, March 2025, 127528.
[3]崔金荣，吴小煌（硕士），, Structure-guided deep multi-view clustering,Information Fusion,Volume 125, January 2026, 103461.
[4]傅雨露（硕士）, 崔金荣等, Anchor Graph Network for Incomplete Multiview Clustering,IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, Volume: 36, Issue: 2, February 2025.
[5]崔金荣，刘付邦（硕士）等，Nonlinear multi-view clustering for non-negative matrix factorization, NEURAL NETWORKS, Volume 191, November 2025, 107744.
[6]崔金荣，张邱荔（本科生）等，An Enhanced Palmprint Adversarial Attack Against Visible and Invisible Features,ICME 2025.
[7]张邱荔（本科生），崔金荣等，A Review on Palmprint Image-level Attacks, CCBR 2025.
[8]崔金荣，刘付邦（硕士）等, Deep Multi-View Clustering With Meta Information Compression, TIP 2025.
[9]张文晖（本科生）, Chaoda Peng, Yuan Yuan, 崔金荣*, Long Qi, A novel multi-objective evolutionary algorithm with a two-fold constraint-handling mechanism for multiple UAV path planning. Expert Systems with Applications, 238(2024) 121862.(录用时间：2023年10月；JCR Q1)
[10]崔金荣，李雨霆（硕士）, Yulu Fu, Jie Wen*, Multi-view Self-Expressive Subspace Clustering Network, ACM MM 2023. MM’23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, Oct 2023, Pages 417-425.（CCF推荐A类会议）；
[11]崔金荣，梅浩（硕士）, Haosen Sun, Jingqi Ye, Wei Hu, Yong Xu*, An experimental study on fire characteristics of urban complex underground space based on BIM, CAAI Transaction on intelligence technology, 2023:1-12.（第一作者，SCI,IF=7.985，JCR Q1）；
[12]崔金荣，郑鸿（硕士）, Zhiwei Zeng, Yuling Yang, Ruijun Ma, Yuyuan Tian, Jianwei Tan, Xiao Feng, Long Qi*. Real-time missing seedling counting in paddy fields based on lightweight network and tracking-by-detection algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, 212 (2023)108045. (Online 20 July 2023，JCR Q1）)；
[13]崔金荣，傅雨露（硕士）, Cheng Huang, Jie Wen*. Low-Rank Graph Completion-Based Incomplete Multiview Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.(SCI-IF= 14.255，中科院一区) 录用时间：2022年11月；
[14]黄诚（硕士）, 崔金荣*, Yulu Fu, Dong Huang, Min Zhao, Lusi Li. Incomplete multi-view clustering network via nonlinear manifold embedding and probability-induced loss. Neural Networks, 2023, 163: 233-243.(SCI-IF= 9.657，中科院一区) 发表时间：2023年6月；
[15]崔金荣，刘海龙（硕士）, Haowei Zhong, Cheng Huang, Weifeng Zhang*,. Lightweight Transformers make strong encoders for underwater object detection. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17(5): 1889-1896.(中科院四区)发表时间：2022年12月；
[16]崔金荣，钟浩伟（硕士）, Hailong Liu, Yulu Fu, Exemplar-based sketch colorization with cross-domain dense semantic correspondence, Mathematics, 2022, 10, 1988.(录用时间：9 June 2022年6月)；
[17]钟浩伟（硕士），崔金荣*(通讯作者). Cross-Domain Learning for Reference-Based Sketch Colorization with Structural and Colorific Strategy. Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2022: 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings, Part III. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 62-73.(CCF-B类会议) 会议时间：2022年9月；
[18]傅雨露, Haowei Zhong, 崔金荣*(通讯作者), Hailong Liu, Cheng Huang . User-Guided Anime Line Art Colorization with Spatially-adaptive Normalization. The 20th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC2023). (CCF-C类会议) 会议时间：2023年6月；
[19]叶京琪（本科生）,崔金荣*, Yong Xu, A Dynamic Forest Fire Spread Model Based on Cellular Automata Principles, The 20th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC2023). (CCF-C类会议) 会议时间：2023年6月.
[20]谢浦轩（本科生），崔金荣*，赵敏，基于改进YOLOV5的电动车头盔佩戴检测算法，计算机科学，2023.50 (6A):220200005-6.（通讯作者，CCF推荐C类中文期刊）

科研创新

1. 专利1：崔金荣，邱浚豪，胡奕华，练俊健，一种纺织品疵点的检测分类方法。2020114772243
2. 专利2：崔金荣，练俊健，一种基于深度学习的漫画线稿上色方法。2021105122221.
3. 软件著作权，翁雯璇，基于协同过滤的灵风音乐推荐系统，2021R11L1619876.

教学活动

1. 本科生专业课《数字电路与逻辑设计》双语；
2. 研究生专业课《数字图像处理》英文原版教材

指导学生

1. 大创：纺织品图像深度特征提取及疵点检测和分类，201810564276
2. 大创：基于深度学习的动漫人物颜色调整：X202010564016

我的团队

已顺利毕业硕士研究生13名：练俊健，黄诚，刘海龙，钟浩伟，傅雨露，梅浩，郑鸿，   魏文钊，何志鹏，李雨霆，谢娅姿，孙浩森, 张有柳

2023级研究生4名：  叶伟浩，刘付邦，吴小煌，姚柳隆
2024级研究生4名：饶春阳，许金辉，郑凯华，李荣兴；2025级研究生：王驰，周展藩，林国鑫，杨潇涵