华南农业大学
攻读硕士学位研究生培养方案 (2021)
一级学科代码 0812 一级学科名称 计算机科学与技术
二级学科代码 081200 二级学科名称 计算机科学与技术
校内专业代码 081200 校内专业名称 计算机科学与技术
学制、学习年限 学制:3 年 学习年限:5 所属院、系 电子工程学院、工程学院、数学与信息学院
导师组负责人 导师组成员

研 究 方 向
院系名称编码研究方向名称指导老师
工程学院 01 计算机应用技术
数学与信息学院 01 计算机系统结构
02 计算机软件理论
03 计算机应用技术
电子工程学院 01 计算机应用技术

培养目标:
一、获本学科硕士学位应掌握的基本知识
计算机科学与技术学科硕士学位获得者应基本掌握数学、计算理论、信息与编码理论、算法复杂性与数据结构、编程语言理论、人工智能理论以及并发、并行与分布处理理论等紧密相关学科的相关基本知识,以及本学科坚实的基础理论和深入的专业知识、本学科研究前沿动态及趋势。
二、获本学科硕士学位应具备的基本素质
1. 学术素养
优良良好的科学素养,诚实守信,严格遵守科学技术研究学术规范;具有科学严谨和求真务实的创新精神和工作作风。具有基本的知识产权意识;具有良好的身心素质和环境适应能力,注重人文精神与科学精神的结合;具有积极乐观的生活态度和价值观,善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系,能够正确对待成功与失败。
2. 学术道德
热爱祖国,遵纪守法。具有社会责任感和历史使命感,维护国家和人民的根本利益。恪守学术道德与规范,严禁以任何方式漠视、淡化、曲解乃至剽窃他人成果,杜绝篡改、假造、选择性使用实验和观测数据。
三、获本学科硕士学位应具备的基本学术能力
1. 获取知识的能力
本学科硕士学位的获得者应具有本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,应基本熟悉本学科某一特定领域的科研文献,基本了解其前沿动态和主要进展,并有能力获得从事该领域研究所需要的背景知识。应了解所从事领域内相关学者的研究成果,并基本了解取得该成果的科学理论和研究方法。有能力获取从事科学研究所需的部分原始论文及综述性文章。应具备通过互联网、电子文献数据库获取专业知识和研究方法的能力。
2. 科学研究能力
本学科硕士学位获得者应可以在设计与科研院所、高等院校和使用部门从事本专业或相邻专业的科研、教学、工程技术和管理工作。这要求硕士学位获得者在有效获取相关专业知识的基础上,能够对所获得的文献进行科学总结,从中提取出有用和正确的信息,并能够利用获取的知识解决实际的工程问题。
3. 实践能力
本学科有着鲜明工程应用背景,硕士学位获得者应具备良好的动手能力,能熟练地掌握计算机和实验测试技术,初步具有独立从事相关科学研究和工程设计的能力。此外,随着学科分工越来越细,研究对象越来越复杂,一个人来完成所有的设计任务已成为不可能完成的任务,这要求本学科硕士学位的获得者必须具备良好的团队协作能力。
4. 学术交流能力
硕士学位获得者应具有良好的写作能力和表达能力,能够以书而和口头方式清楚地汇报自己的研究结果和实验方法;能够对自己的研究结果及其解释进行陈述和答辩,有能力参与对实验技术和科学问题的讨论。此外,英语是国际学术会议和因特网的主要工作语言,本学科硕士研究生应能熟练地利用英语进行口头和书面交流。
5. 其他能力
硕士学位获得者应熟悉常用的办公软件和相应的专业软件;应具备一定的组织能力、管理能力、协调能力;应具备较好的交流能力,特别是能够与同行进行通畅交流并获取所需要的信息。
四、 学位论文基本要求
1. 选题与综述的要求
本学科硕士研究生的科学研究和学位论文,可以是基础研究、应用基础研究,也可以是工程应用研究,鼓励对学科前沿和学科交叉渗透领域的研究。本学科的硕士研究生应尽可能参与指导教师和所在单位承担的国家重要科研课题, 为加速国民经济建设做贡献。
硕士研究生在学期间应广泛阅读本学科及相关学科专业文献,其中应有部分外文文献。综述应阐述清楚相关研究背景、意义、最新研究成果和发展动态。
2. 规范性要求
硕士学位论文应是硕士研究生在某个具体研究领域进行系统研究工作的总结。学位论文是衡量硕士研究生培养质量和学术水平的重要标志。 开展系统的研究工作并撰写合格的学位论文是对硕士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工 作的全面训练, 是培养硕士研究生科学素养和从事本学科及相关学科研究工作能力的主要环节。 学位论文应反映作者在本学科上已具有坚实的基础理论并掌握系统的专门知识, 体现作者初步掌握本研究方向的科学研究方法和实验技术, 并具有独立从事科学研究工作的能力。
论文应包括中英文摘要、 引言(或绪论)、 正文、 结论、 参考文献等内容。
3 质量要求
硕士研究生学位论文应在下列四个方面达到质量要求:
(1) 研究成果应具有一定的理论意义或应用价值,了解国内外研究动态,对文献资料的评述得当;
(2) 学位论文具有新的见解,基本观点正确,论据充分,数据可靠;
(3) 学位论文反映出作者已掌握本学科,特别是本方向上的基础理论和专门知识,初步掌握学科,特别是本方向上的科学研究方法和实验技能,具有独立进行科研或担负工程技术工作的能力;
(4) 学位论文行文流畅,逻辑性强,表明作者已具备科学写作的能力。
(科研成果要求,见培养方案第四点“研究生科研成果要求”)

培养内容:
二、课程设置                                                                                                                                  
(一)公共必修课(6学分)
1、15021000000001硕士生英语 (3学分、春秋学期均开课只需修一学期、 必修)
2、19021000000004新时代中国特色社会主义理论与实践(2学分、秋季学期、必修)
3、以下两门课程任选一门:
19021000000002马克思主义与社会科学方法论(1学分、春季学期、必修)
19021000000003自然辩证法概论(1学分、春季学期、必修)
(二)专业必修课(硕士生10学分)
1、99022000000020科研伦理与学术规范(1学分、秋季学期、必修)
2、14021081200001算法设计与分析(3学分、秋季学期、必修)
3、14021081200002人工智能(3学分、秋季学期、必修)
4、14021081200003组合数学(3学分、春季学期、必修)
(三)选修课(≥8学分)

1、14022081200001计算机科学与技术学科进展(2学分、秋季学期、选修)
2、14022081200002计算机视觉(2学分、春季学期、选修)
3、14022081200003网络安全(2学分、春季学期、选修)
4、14022081200004物联网(2学分、春季学期、选修)
5、14022081200005数据仓库与数据挖掘(2学分、秋季学期、选修)
6、14022081200007云计算与大数据(2学分、春季学期、选修)
7、14022085200011现代密码学(2学分、春季学期、选修)
8、14022081200009信息安全数学基础(2学分、秋季学期、选修)
9、14032095112008深度学习(2学分、秋季学期、选修)
10、14032095112010数字图像处理(2学分、秋季学期、选修)
11、14032095112009自然语言处理(2学分、春季学期、选修)
12、14022081200011高级计算机系统结构(2学分、秋季学期、选修)
13、14022081200011软件系统与工程    (2学分、秋季学期、选修)                                                                              
14、36032085400001嵌入式系统(2学分、秋季学期、选修)
15、36032085400002现代通信技术(2学分、春季学期、选修)
16、36032085400003光信息处理技术(2学分、春季学期、选修)
选修课补充说明:
1.仅列出了本学科拟开出的选修课,在导师指导下可在全校范围选修;
2.研究生教育管理系统中的网络在线课程(慕课)纳入选修课范围,除了“科研伦理与学术规范”课程以外,研究生原则上可根据情况选修 1 门,经考核合格可认定该课程学分,多选的在线课程不认定学分。                (四)培养环节(3学分)(第2-4学期完成,由导师考核提交成绩单)                                                     1、py990200000001文献综述必修环节(1)  1学分
2、py990200000002学术交流必修环节(1) 1学分
3、py990200000003实习实践必修环节(1) 1学分

培养环节:
三、培养环节及时间安排                                                                                                            培养环节             时间安排      学分 备注
1.制定培养计划         入学2周内       -
2.开题报告                 第3学期结束前   -
3.中期考核                 第4学期结束前 -
4.文献阅读                 第5学期结束前 1
5.硕士生学术交流 第5学期结束前 1
6.实践活动 第5学期结束前 1
8.同等学力或跨学科考生补修本学科主干课程
    以同等学力或跨一级学科录取的博士(硕士)研究生,至少应补修该专业硕士(本科)阶段主干课程2门。是否需要补修,可由导师和学院决定。
              
四、培养环节具体标准及考核要求                                                                                                                           (一)开题报告
    硕士生在第三学期结束前完成开题,具体要求参照学校相关文件。开题报告通过后,研究生无法按原开题方案继续进行论文研究的,必须重新开题。开题报告不通过的,3个月后方可重新申请开题。连续3次开题未通过者,取消学籍,终止培养。
(二)中期考核
    硕士生在第四学期结束前完成考核,具体要求参照学校相关文件。考核不通过者,3个月后方可申请重新考核;第2次考核仍未通过的,按程序做肄业或退学处理。
(三)文献阅读
    硕士生在进行开题论证前广泛阅读高水平的研究文献, 总文献量不少于30篇, 其中英文文献不少于20篇。 同时围绕研究方向撰写文献综述l篇, 不少5000字。 经导师审核 签字后, 交所在学院备案后方可获得1学分。
(四)硕士生学术交流
    聆听院级以上学术报告6次以上, 并在学院范围内做学术报告2次以上。
参加学术研讨和调研活动的笔记和作学术报告的PPT, 经导师审核签字后, 交所在学院备案后方可获得学术交流1学分。
(五)实践活动
学术型研究生实践活动包括教学实践和社会实践(生产实践)等。教学实践中,硕士生完成4学时的教学助理工作量计0.5学分,博士生完成8学时的教学助理工作量计0.5学分;社会实践(生产实践)3天计0.5学分。研究生可自选实践活动类型,博士生应以教学实践为主,完成共计1学分的实践活动。                                        五、研究生科研成果要求                                                                                                                    
     在学院学位评定分委员会讨论建议授予学位前,满足以下科研成果要求:
论文成果要求研究生本人为第一作者,或者导师为第一作者、研究生本人为第二作者;第一署名单位为华南农业大学。具体要求为完成以下条件之一:
    1.发表(含录用)本学科学术论文1篇,要求为以下四类论文之一:
    (a) SCI/EI检索期刊论文,或北大核心期刊论文;
    (b) CCF推荐期刊或学术会议论文;
    (c) 举办10届以上的学术会议论文;
    (d) 其它经学院学位委员会认定的高水平期刊或会议论文;
2.申请(并进入实审)国家发明专利1项。                                                                                        六、毕业与学位授予                                                                                                                  
    在学校规定学习年限内,完成培养方案规定的内容,达到学校毕业要求,并通过毕业(学位)论文答辩,准予毕业。符合学位授予条件的,经学校学位评定委员会审议通过后,授予学位。最终答辩未通过者作结业处理;未达到课程学分及培养环节要求的作肄业处理。

必读书目:

课程设置:
类别分组情况课程编号课程名称学时学分开课
学期
考核
方式
备注
公共必修课 15021000000001 硕士生英语
English for Postgraduate Students
48 3 1-2 考试
19021000000004 新时代中国特色社会主义理论与实践
Research on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics in the New Era
32 2 1 考试
99022000000020 科研伦理与学术规范(MOOC)
Research Ethics and Academic Standard
32 1 1-2 考试
专业选修课 14022081200001 计算机科学与技术学科进展
The Recent Development of Computer Science and Technology
32 2 1 考查
14022081200002 计算机视觉
Computer Vision
32 2 2 考查
14022081200003 网络安全
Network Security
32 2 2 考查
14022081200004 物联网
The Internet of Things
32 2 2 考查
14022081200005 数据仓库与数据挖掘
Data Warehouse and Data Mining
32 2 1 考查
14022081200007 云计算与大数据
Cloud Computing and Big Data
32 2 2 考查
14022081200009 信息安全数学基础
Mathematical Fundamentals of Information Security
32 2 1 考查
14022081200011 高级计算机系统结构
32 2 2 考查
14022081200012 软件系统与工程
Software System and Engineering
32 2 1 考查
14022085200011 现代密码学
Modern Cryptography
32 2 2 考查
14032095112008 深度学习
Deep Learning
32 2 1 考查
14032095112009 自然语言处理
Natural Language Processing
32 2 2 考查
14032095112010 数字图像处理
Digital Image Processing
32 2 1 考查
36032085400001 嵌入式系统
Embedded System
32 2 1 考查
36032085400002 现代通信技术
modern communication technology
32 2 2 考查
选修课 36032085400003 光信息处理技术
32 2 2 考查
必修环节 py990200000001 文献综述必修环节(1)
Literature Review
16 1 1 考查
py990200000002 学术交流必修环节(1)
Academic Exchanges
16 1 1 考查
py990200000003 实习实践必修环节(1)
Professional Practice
16 1 1 考查
专业必修课 14021081200001 算法设计与分析
The Design and Analysis of Algorithms
48 3 1 考查
14021081200002 人工智能
Artificial Intelligence
48 3 1 考查
14021081200003 组合数学
Combinatorial Mathematics
48 3 2 考查
公共必修课 第1组,选1-2 门(二选一) 19021000000002 马克思主义与社会科学方法论
Marxism and Method of Social Sciences
16 1 2 考试
19021000000003 自然辩证法概论
Dialectics of Nature
16 1 2 考试
备注: