华南农业大学
攻读专业学位硕士(全日)研究生培养方案 (2023)
一级学科代码 0854 一级学科名称 电子信息
二级学科代码 085404 二级学科名称 计算机技术
校内专业代码 085404 校内专业名称 计算机技术
学制、学习年限 学制:3 年 学习年限:5 所属院、系 数学与信息学院
导师组负责人 导师组成员

研 究 方 向
院系名称编码研究方向名称指导老师
数学与信息学院 01 不区分研究方向

培养目标:
一、培养目标
1. 拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法;
2. 具有良好的职业道德和敬业精神,具有创新求实和团结合作精神;
3. 具备严谨的科研态度与作风,身心健康;
4. 掌握计算机技术领域相关的基础理论和专业知识,掌握一门外语,能够熟练进行专业阅读与学术写作;
5. 具备良好的应用知识能力和工程实践能力,能够高效地组织与领导实施科技项目开发,解决项目实施过程遇到的问题;
6. 面向国民经济信息化建设和发展的需要,培养适应信息产业和智慧农业发展的高层次应用型、复合型的计算机技术领域人才,能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、工程技术与管理工作。

培养内容:
二、课程设置
课程类别 课程编号 课程中文名称 学分 开课学期 备注
公共必修课
( 8 学分) 19021000000004 新时代中国特色社会主义理论与实践 2.0 秋 必修
19021000000002 马克思主义与社会科学方法论 1.0 春 必修
二选一

19021000000003 自然辩证法概论 1.0 春 必修
15021000000001 硕士生英语 3.0 春/秋 必修
13031085200001 工程伦理 2.0 秋 必修
专业必修课
( 9 学分) 14021081200001 算法设计与分析 3.0 秋 必修
14021081200002 人工智能 3.0 秋 必修
14021081200003 组合数学 3.0 春 必修
选修课
(≥ 7 学分)
14022081200001 计算机科学与技术学科进展 2.0 秋 选修 1.仅列出了本学科拟开出的选修课,在导师指导下可在全校范围选修;
2.研究生教育管理系统中的网络在线课程(慕课)纳入选修课范围,除了“科研伦理与学术规范”课程以外,研究生原则上可根据情况选修 1 门,经考核合格可认定该课程学分,多选的在线课程不认定学分。

14022081200002 计算机视觉 2.0 春 选修
14022081200003 网络安全 2.0 春 选修
14022081200004 物联网 2.0 春 选修
14022081200005 数据仓库与数据挖掘 2.0 秋 选修
14022081200007 云计算与大数据 2.0 春 选修
14022085200011 现代密码学 2.0 春 选修
14022081200009 信息安全数学基础 2.0 秋 选修
14032095112008 深度学习 2.0 秋 选修
14032095112010 数字图像处理 2.0 秋 选修
14032095112009 自然语言处理 2.0 春 选修
14022081200012 软件系统与工程 2.0 秋 选修
14032085404001 生物信息学 2.0 春 选修

培养环节:
三、培养环节及时间安排
培养环节 时间安排 学分 备注
全日制 非全日制
1.制定培养计划 入学2周内 -
2.开题报告 第三学期 第三学期 -
3.中期考核 第四学期 第四学期 -
4.专业实践 第五学期结束前 第五学期结束前 8
5.学术交流 第五学期结束前 第五学期结束前 1
6.撰写文献综述或专题报告 第二学期结束前 第二学期结束前 1
7.同等学力或跨学科考生补修本学科主干课程 以同等学力或跨一级学科录取的研究生,至少应补修该专业本科阶段主干课程2门。是否需要补修,可由导师和学院决定。
四、培养环节具体标准及考核要求
(一)开题报告
研究生在第三学期结束前完成开题,具体要求参照学校相关文件。开题报告通过后,研究生无法按原开题方案继续进行论文研究的,必须重新开题。开题报告不通过的,3个月后方可重新申请开题。连续3次开题未通过者,取消学籍,终止培养。
(二)中期考核
研究生在第四学期结束前完成考核,具体要求参照学校相关文件。考核不通过者,3个月后方可申请重新考核;第2次考核仍未通过的,按程序做肄业或退学处理。
(三)专业实践
积极建立稳定的专业学位研究生培养实践基地,围绕本领域学位授予要求制定实践训练大纲,组织开展实践教学工作。
具有2年及以上企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年(原则上专业实践1.5个月对应1学分)。非全日制工程类硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。
专业实践环节原则上应在学校或本学院、学科的联合培养研究生基地完成,由学院会同导师统一组织和选派研究生进入实践基地,结合学位论文工作开展专业实践。此外,专业学位研究生可在导师的安排下采取以下几种方式灵活进行:
1.校内导师或校外专业实践指导教师结合自身所承担的科研课题尤其是应用型课题,安排研究生在校内外可开展实践训练的企事业实验室、农事训练场所进行科研或工程项目、技术岗位、管理岗位、案例模拟训练以及其它形式的专业实践训练;
2.研究生结合本人的就业去向,经导师同意,自行联系实践单位开展实践;
3.研究生参加校、院组织的“三下乡”活动3天,计0.5分,此项最多可计1学分;
4.研究生承担实验实践教学活动4学时,计0.5分,此项最多可计1学分;
5.参加中国研究生创新实践系列大赛及其他与本专业相关的学科竞赛、创新创业活动并获奖1次,计0.5分,此项最多可计1学分。
专业实践的内容可根据不同的实践形式由校内导师和校外合作单位协商决定,但原则上必须从事本行业领域相关的技术研究、推广应用工作,以及在实践单位所从事的职业体验活动及职业素养提升等内容。
专业实践训练结束后,研究生向学院提交专业实践训练考核表,并以集中答辩方式进行汇报。
(四)学术交流
研究生在学期间应至少参加6次学术活动,参加的每次学术活动要有500字左右的总结报告,注明参加学术活动的时间、地点、报告人、学术报告题目,简述内容并阐明自己对相关问题的学术观点或看法。研究生在学期间应至少做学术报告2次,每次所作学术报告应有的500字左右的总结,注明学术活动的时间、地点、学术报告题目及报告的摘要。
(五)撰写文献综述或专题报告
研究生应在第2学期第15周前完成文献综述。文献综述应结合课题研究方向和具体的研究领域进行,至少阅读20篇(英文文献不少于10篇)在研究领域内以行业技术发展与工程应用为主要内容的国内外文献,了解、学习本领域的新技术、新方法和应用进展,并在此基础上撰写3000字以上的文献综述,反映本研究课题相关的国内外研究进展,包括研究现状、水平、发展趋势和有待进一步研究的问题。
五、科研成果要求
在学院学位评定分委员会讨论建议授予学位前,满足以下科研成果要求:
科研成果要求研究生本人为第一作者,或者导师为第一作者、研究生本人为第二作者;第一署名单位为华南农业大学;科研成果内容要应与毕业论文主要研究内容吻合。具体要求为完成以下条件之一:
1.发表(含录用)本学科学术论文1篇,要求为以下四类论文之一:
    (a) 华南农业大学学术论文评价方案C类及以上学术论文;
    (b) CCF推荐期刊或学术会议论文;
    (c) 举办10届以上的学术会议论文;
    (d) 其它经学院学位委员会认定的高水平期刊或会议论文。
2.申请(并进入实审)国家发明专利,或授权实用新型专利1项。
3.获得本学科相关省二等奖及以上奖励1项。
六、毕业与学位授予
在学校规定学习年限内,完成培养方案规定的内容,达到学校毕业要求,并通过毕业(学位)论文答辩,准予毕业。符合学位授予条件的,经学校学位评定委员会审议通过后,授予学位。最终答辩未通过者作结业处理;未达到课程学分及培养环节要求的作肄业处理。

必读书目:

课程设置:
类别分组情况课程编号课程名称学时学分开课
学期
考核
方式
备注
公共必修课 13031085200001 工程伦理
Engineering Ethics
32 2 1 考试
15021000000001 硕士生英语
ACADEMIC PRESENTATION IN ENGLISH
48 3 1-2 考试
19021000000004 新时代中国特色社会主义理论与实践
Research on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics in the New Era
32 2 1 考试
专业选修课 14022081200001 计算机科学与技术学科进展
The Recent Development of Computer Science and Technology
32 2 1 考查
14022081200002 计算机视觉
Computer Vision
32 2 2 考查
14022081200003 网络安全
Network Security
32 2 2 考查
14022081200004 物联网
The Internet of Things
32 2 2 考查
14022081200005 数据仓库与数据挖掘
Data Warehouse and Data Mining
32 2 1 考查
14022081200007 云计算与大数据
Cloud Computing and Big Data
32 2 2 考查
14022081200009 信息安全数学基础
Mathematical Fundamentals of Information Security
32 2 1 考查
14022081200012 软件系统与工程
Software System and Engineering
32 2 1 考查
14022085200011 现代密码学
Modern Cryptography
32 2 2 考查
14032085404001 生物信息学
Bioinformatics
32 2 2 考查
14032095112008 深度学习
Deep Learning
32 2 1 考查
14032095112009 自然语言处理
Natural Language Processing
32 2 2 考查
14032095112010 数字图像处理
Digital Image Processing
32 2 1 考查
必修环节 py990200000001 文献综述必修环节(1)
Literature Review
16 1 2-4 考查
py990200000002 学术交流必修环节(1)
Academic Exchanges
16 1 2-4 考查
py990300000012 专业实践必修环节(8)
Professional Practice
300 8 2-4 考查
专业必修课 14021081200001 算法设计与分析
The Design and Analysis of Algorithms
48 3 1 考查
14021081200002 人工智能
Artificial Intelligence
48 3 1 考查
14021081200003 组合数学
Combinatorial Mathematics
48 3 2 考查
公共必修课 第1组,选1-2 门(二选一) 19021000000002 马克思主义与社会科学方法论
Marxsism and Method of Social Sciences
16 1 2 考试
19021000000003 自然辩证法概论
Dialectics of Nature
16 1 2 考试
备注: