更新日期：2021年10月14日
个人简介
长期从事计算机应用技术研究，研究方向包括模式识别、机器视觉与图像分析等。
现主要从事精准农业航空技术研究，包括无人机低空遥感图像采集、农情遥感图像分析，以及植保无人机精准施药技术研究。
1985.7，新疆农业大学机电学院本科毕业；1997.6，华南农业大学管理科学与工程专业硕士毕业，获工学硕士。2007.6，华南农业大学农业机械化工程专业博士毕业，获工学博士学位。
1988.9-1989.6，清华大学精密仪器系“机电控制助教进修班”进修；2008.4-2009.5，美国堪萨斯州立大学（Kansas State Uninversity）访问学者；
1985-1994任教于新疆农业大学，1998-至今，任教于华南农业大学工程学院自动化系。
现担任华南农业大学科技部国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任，受聘担任新疆兵团北斗导航精准农业产业联盟专家委员会委员、广东省农业机械学会人工智能委员会委员。现为中国农业工程学会会员，中国农业工程学会农业航空分会委员。
近年主持的项目包括广东省科技计划项目、国家重点研发计划项目子课题、国家发展和改革委北斗卫星导航产业重大应用示范发展专项子课题、广东省现代农业产业关键技术研发创新团队专题专家项目等，作为骨干承担的研究项目有广东省无人装备技术专项、广东省国际合作项目，广东省重点领域研发计划项目等。
Email：jz-deng@scau.edu.cn
工作经历
1.2009/06-至今，华南农业大学，工程学院，副教授、教授
2.2008/04-2009/05，美国堪萨斯州立大学，生物和农业工程系，访问学者
3.1998/11-2008/04，华南农业大学，工程学院，讲师、副教授
4.1985/07-1998/10，新疆农业大学机械交通学院，助教、讲师
教育经历
1.2001/09-2007/05，华南农业大学，工程学院，农业机械化工程，博士
2.1994/09-1997/06，华南农业大学，工程学院，管理科学与工程，硕士
3.1988/09-1989/06，清华大学，精密仪器系，“机械电子与控制”，助教进修班
4.1981/09-1985/07，新疆农业大学，机械交通学院，学士
获奖、荣誉称号
2009年获海南省科技进步三等奖（排名4）；
2016年获国家质检总局“科技兴检”三等奖（排名2）。
2016年获中国信息化（质检领域）成果奖三等奖（排名2）。
社会、学会及学术兼职
受聘担任新疆兵团北斗导航精准农业产业联盟专家委员会委员、广东省农业机械学会人工智能委员会委员、中国农业工程学会农业航空分会委员、“现代农业装备”期刊编委。
研究领域
1）植保无人机精准对靶施药技术和装备研发、无人机低空遥感图像获取及遥感图像农情分析；
2）植保无人机农药减施试验研究；
3）机器视觉、图像分析技术及模式识别技术的应用。
科研项目
近年承担的纵向项目：
1、广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队专题专家项目，2020KJ133，专题五-农药高效施药器械与施用技术，2019/09-2023/08，在研，主持。
2、广东省科技厅，重点领域研发计划项目，2019B020221001-1，水稻生产地面-航空高效施药智能装备研究与示范子课题，2019-01至2021-12，在研，参加。
3、国家科技部，国家重点研发计划项目子课题，2016YFD0200701-14，植保无人机精准施药处方图生成技术研究，2016/01-2021/06，在研，主持。
4、广东省科技厅，省科技计划对外合作项目，2018A050506073，精准农业航空遥感技术及平台在巴基斯坦的示范应用，2018/12-2021/12，在研，参加。
5、国家农业部，国家现代农业产业体系建设岗位专家项目，CARS-15-22，棉花产业技术体系田间机械化岗位专家，2017/08-2020/12,在研，参加。
6、广州市科技局，广州市科技计划项目，201807010039，基于GNSS-RTK的精准农业航空遥感技术与应用，2018/04-2020/03,在研，参加。
7、国家发展和改革委，北斗卫星导航产业重大应用示范发展专项子课题，基于北斗的无人机遥感技术研发与示范，2016/01-2019/12，结题，主持。
8、国家农业农村部农业机械化管理司，政府委托项目，121821301124031210，农机购置补贴引导植保无人飞机规范应用试点工作评估，2018/03-2018/05，结题，参加。
9、广东省科技厅，省科技计划无人智能技术专项，2017B010117010,精准农业中无人机作业关键装置研究及应用，2017/04-2020/03,结题，参加。
10、广东省科技厅，省科技计划项目，2017A020208046，植保无人机精准施药处方图生成技术研究与应用,2017/01-2019/12，结题，主持。
11、国家农业部，农业机械化管理司委托项目，12162130111242002，2016年我国农用植保无人飞机发展形势分析与政策建议，2016/09-2016/12，结题，参加。
12、广东省教育厅，教育厅国际合作重大项目，KGJHZ007，精准农业航空应用关键技术联合研究，2016/06-2019/05,结题，参加。
13、广东省科技厅，省科技计划重大项目，2015B050501009，国际农业航空施药技术联合实验室建设，2015/10-2017/09,结题，参加。
14、广东省科技厅，省科技计划项目，2013B020313003、基于嵌入式技术的低成本多功能农产品智能分选机、2013/10-2016/06，结题，主持。
发表论文
近5年发表的主要论文：
1. Changwei Wang, Qi Chen, Haisheng Fan, Chaolong Yao, Xin Sun, Ji Chan & Jizhong Deng* (2021) Evaluating satellite hyperspectral (Orbita) and multispectral (Landsat 8 and Sentinel-2) imagery for identifying cotton acreage, International Journal of Remote Sensing, 42:11, 4042-4063, DOI: 10.1080/01431161.2021.1887543(通讯作者)
2. Huang H, Deng J, Lan Y, Yang A, Deng X,Zhang L (2018) A fully convolutional network for weed mapping of unmanned aerial vehicle (UAV) imagery. PLoS ONE 13(4): e0196302. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196302 （SCI）
3. Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Sheng Wen, Huihui Zhang and Yali Zhang. Accurate Weed Mapping and Prescription Map Generation Based on Fully Convolutional Networks Using UAV Imagery. Sensors 2018,18,3299; doi:10.3390/s18103299(通讯作者)
4. Huasheng Huang, Yubin Lan, Jizhong Deng*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang and Sheng Wen. A Semantic Labeling Approach for Accurate Weed Mapping of High Resolution UAV Imagery. Sensors 2018, 18, 2113; doi:10.3390/s18072113 (通讯作者)
5. Huasheng Huang, Jizhong Deng, Yubin Lan*, Aqing Yang, Xiaoling Deng,Lei Zhang, Sheng Wen, Yan Jiang, Gaoyu Suo and Pengchao Chen. A two-stage classification approach for the detection of spider mite- infested cotton using UAV multispectral imagery. REMOTE SENSING LETTERS 2018, VOL.9, NO.10, 933–941 https://doi.org/10.1080/2150704X.2018.1498600
6. Sheng Wen, Quanyong Zhang, Jizhong Deng*, Yubin Lan, Xuanchun Yin and Jian Shan. Design and Experiment of a Variable Spray System for Unmanned Aerial Vehicles Based on PID and PWM Control. Appl. Sci. 2018, 8, 2482; doi:10.3390/app8122482(通讯作者)
7. Huasheng Huang, Yubin Lanb, Aqing Yanga, Yali Zhangb,d, Sheng Wen and Jizhong Deng*. Deep learning versus Object-based Image Analysis (OBIA) in weed mapping of UAV imagery. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1706112(通讯作者)
8. Huasheng Huang, Jizhong Deng*, Yubin Lan*, Aqing Yang, Lei Zhang, Sheng Wen, Huihui Zhang, Yali Zhang, and Yusen Deng. Detection of Helminthosporium Leaf Blotch Disease Based on UAV Imagery. Appl.Sci. 2019, 9, 558; doi:10.3390/app9030558 (通讯作者)
9. Fang Xin, Jing Zhao*, Yueting Zhou, Guobin Wang, Xiaoqiang Han*, Wei Fu,Jizhong Deng and Yubin Lan. Effects of Dosage and Spraying Volume on Cotton Defoliants Efficacy: A Case Study Based on Application of Unmanned Aerial Vehicles. Agronomy 2018,8, 85; doi:10.3390/agronomy8060085
10. Deng, Jizhong, Zhong, Zhaoji, Huang, Huasheng, Lan, Yubin, Han, Yuxing and Zhang, Yali*. (2020). Lightweight Semantic Segmentation Network for Real-Time Weed Mapping Using Unmanned Aerial Vehicles. Applied Sciences. 10. 7132. 10.3390/app10207132.
11. Jizhong Deng,Huasheng Huang,Xiaoli Yu,Ji Jin,Weisen Lin,Fagen Li, Zhijiao Song,Mei Li and Siming Gan*, DiSNPindel: improved intra-individual SNP and InDel detection in direct amplicon sequencing of a diploid, BMC Bioinformatics, 2015,16:343
12. 朱圣,邓继忠*,张亚莉,杨畅,严智威,谢尧庆.基于无人机低空遥感的水稻田间杂草分布图研究[J].华南农业大学学报,2020,41(06):67-74.
13. 邓继忠,刘其得,王长委,江秀明,朱圣,袁梓文,金鑫,朱紫阳.基于多时相Sentinel-2卫星数据的农作物分类研究[J].广东农业科学,2020,47(04):129-138.
14. 兰玉彬,陈盛德,邓继忠,周志艳,欧阳帆.中国植保无人机发展形势及问题分析[J].华南农业大学学报,2019,40(05):217-225.
15. 王小龙,邓继忠*,黄华盛,邓宇森,蒋统统,钟兆基,张亚莉,文晟.基于高光谱数据的棉田虫害鉴别研究[J].华南农业大学学报,2019,40(03):97-103.
16. 尹选春,兰玉彬,文晟,邓继忠,张建瓴,张建桃.日本农业航空技术发展及对我国的启示[J].华南农业大学学报,2018,39(02):1-8.
17. 邓继忠,任高生,兰玉彬,黄华盛,张亚莉.基于可见光波段的无人机超低空遥感图像处理[J].华南农业大学学报,2016,37(06):16-22.
18. 李山,邓继忠*,任高生,何明昊.小型农产品分选机的控制系统与控制方法[J].农机化研究,2017,39(08):112-116.
19. 李山,邓继忠*,何明昊,任高生.一种基于DSP的桂圆破损检测方法[J].广东农业科学,2016,43(09):146-151.
20. 邓继忠,林伟森,甘四明,黄华盛,李梅,金济,何明昊.一种二倍体片段测序中SNP检测系统的构建[J].华南农业大学学报,2016,37(03):115-120.
出版专著和教材
邓继忠，张泰岭。数字图像处理技术，广东科技出版社，2005.9
科研创新
一、第一发明人授权发明专利5项：
1、[授权发明专利] 基于DSP的小型农产品智能分选机的控制系统与控制方法，申请公布号：CN103418554A。
2、[授权发明专利] 适用于小型农产品智能分选机的多通道输送装置及方法：申请公布号：CN103434830A。
3、[授权发明专利] 一种针对二倍体PCR产物的Sanger测序中个体内SNP的识别方法，申请公布号：CN103593659A。
4、[授权发明专利] 小麦矮腥黑穗病TCK及其近似种TCT的冬孢子图像鉴定方法，申请公布号：CN103745231A。
5、[授权发明专利] . 用于杂交水稻授粉的无人机航线校正系统和校正方法，专利号：ZL201910128949.2
二、非第一发明人申请发明专利公开或实用新型专利公开，合计超过20项
教学活动
主要从事“数字图像处理”、“计算机视觉与图像分析技术”的本科和研究生教学工作；2005年主编教材“数字图像处理技术”（广东科技出版社）；主持校级教改项目2项。
指导学生情况
1)指导研究生：
已指导毕业硕士研究生29人，包括学术型硕士18人、毕业专业硕士11人，第二导师指导毕业博士生1名。现指导硕士研究生10人，博士生1人。
2）指导本科生：
指导大学生科技创新创业项目多项，其中省级2项，国家级1项
我的团队
隶属于华南农业大学兰玉彬教授的精准农业航空团队，担任国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心副主任。