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更新日期:2018年10月11日
姓 名 张娜 性 别
出生年月 1988年2月 籍贯 山东禹城
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士学位
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email sdauzn12345@126.com
工作单位 华南农业大学数学与信息学院 邮政编码 510000
通讯地址 广州市五山路483号
单位电话 85285393
个人主页
个人简介
张娜博士于2013年12月毕业于中山大学,获得概率论与数理统计专业博士学位,于2014年7月入职华南农业大学数学与信息学院。在读期间,曾获得国家留学基金委资助,赴美国雪城大学联合培养博士一年。
工作经历
2014.07-至今 华南农业大学数学与信息学院 应用数学系
教育经历
2008.09-2013.12 中山大学数学与计算科学学院 概率论与数理统计专业 硕博连读
2011.09-2012.09 美国Syracuse University 应用数学系 联合培养博士
获奖、荣誉称号
2017 论文入选《Inverse Problems》Highlight论文
2016.06 华南农业大学青年教师教学观摩比赛 二等奖
2015.09 中国计算数学年会优秀青年论文竞赛一等奖
2010.09 中山大学优秀研究生
2008.07 山东省优秀学士论文
社会、学会及学术兼职
美国数学会Mathematical Reviews评论员
研究领域
研究领域包括最优化理论及算法、信号及图像处理
科研项目
[1]国家自然科学基金青年基金(11701189):非凸稀疏模型中的逼近理论与算法, 23万,2018.01-2020.12,主持
[2]国家自然科学基金数学天元专项基金青年项目(11626103):1-比特压缩感知的理论与算法研究,3万,2017.01-2017.12,主持
[3]广东省自然科学基金博士启动项目(2014A030310332):量化数据的压缩感知理论、算法及应用,10万,2015.01-2018.01,主持
[4]华南农业大学青年科技创新人才:图像处理的稀疏正则化模型与算法,20万,2017.01-2018.12,主持
发表论文
[9] Robust binary classification via L0-SVM,  Jianxiong Tang, Na Zhang, Qia Li, Work shop on OCDM of18th IEEE International Conference on Data Mining, 2018, in press
  [8] Capped Lp approximations for thr composite L0 regularization problem, Qia Li, Na Zhang*, Inverse Problems and Imaging, 2018, 12(5), pp. 1219-1243 (SCI,中科院JCR数学大类二区)
  [7] On optimal solutions of the constrained L0 regularization
and its penalty problem, Na Zhang, Qia Li, Inverse problems, 2017, 33(2), p.025010. (SCI,中科院JCR数学大类二区,入选2017《Inverse Problems》Highlight论文)
  [6] Two-step fixed-point proximity algorithms for multi-block separable convex problems, Qia Li, Yuesheng Xu,Na Zhang*, Journal of Scientifc Computing, (0885-7474), 2017,70, pp. 1204-1228. (SCI,中科院JCR数学大类二区)
  [5]Noisy 1-bit compressive sensing: models and algorithms, Dao-Qing Dai, Lixin Shen, Yuesheng Xu, Na Zhang*, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2016, 40(1), pp. 1-32.(SCI,中科院JCR数学大类一区,该论文获得中国计算数学学会优秀青年论文竞赛一等奖)
  [4] Fast proximity-gradient algorithms for structured convex optimization problems, Qia Li,Na Zhang*, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2016, 41(2), pp.491-517. (SCI,中科院JCR数学大类一区)
  [3] Extended least squares support vector machines for ordinal re-
gression, Na Zhang*, Neural Computing and Applications, 2016, 27(1), pp. 1497-1509. (SCI,中科院JCR工程技术大类三区)
[2] Multi-step fixed-point proximity algorithms for solving a class of optimization problems arising from image processing, Qia Li, Lixin Shen, Yuesheng Xu, Na Zhang,Advances in Computational Mathematics, 2015, 41(2), pp. 387-422. (SCI,中科院JCR数学大类二区)
  [1] An approximate sparsity model for inpainting, Lixin Shen, Yuesheng Xu,Na Zhang,Applied and Computational Harmonic Analysis, 2014, 37(1), pp. 171-184. (SCI,中科院JCR数学大类一区)
  [0]Bayesian Statistics Based Image Processing and Compressive Sensing Methods (in Chinese),PhD thesis,Na Zhang